시장성분석 계획 수립 가이드

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✅ 시장성분석 계획 수립 가이드 

시장성분석 계획 수립은 분석의 성공을 좌우하는 핵심 단계입니다. 명확한 목표, 적절한 범위 설정, 효율적인 자원 배분, 유연한 대응 전략이 통합되어야 시장 기회를 정확히 포착하고 리스크를 최소화할 수 있습니다.

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🔹 1. 분석 목표 설정

(1) 전략 연계 목표 수립

• 기업의 전략 방향(신사업 진출, ESG 전환, 디지털 마케팅 확대 등)에 맞춰 분석 목표를 정의
• 예: "친환경 뷰티 제품의 국내 Z세대 타겟 시장 진입 가능성 분석"

(2) 전략 질문 도출

• “우리는 어디서 기회를 잡을 수 있는가?”
• “소비자들이 진짜 원하는 것은 무엇인가?”
• “기존 경쟁자들과의 차별화 포인트는 무엇인가?”

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🔹 2. 분석 범위 설정

범위 유형 세부 내용

지리적 범위	지역, 전국, 글로벌, 디지털 플랫폼(온라인 전용 시장 포함)
제품/서비스 범위	단일 상품, 브랜드군, 카테고리 단위
시간 범위	과거 데이터(최소 35년) + 미래 예측(15년 내 시나리오)

📌 디지털 전환에 따라 '온라인 구매 행태 분석'도 포함 필요

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🔹 3. 데이터 요구사항 식별

(1) 데이터 유형 구분

• 1차 데이터: 소비자 직접 조사 (설문, 인터뷰, VOC 등)
• 2차 데이터: 산업통계, 시장보고서, 공공데이터, 경쟁사 IR
• 디지털 신호 데이터: 검색량, 해시태그 트렌드, 리뷰 분석 등

(2) 데이터 출처

유형 예시 출처

공공데이터	KOSIS, 산업통계시스템, 무역협회
상업 리포트	COMPAS, KMAPS, Nielsen, Statista
웹 기반 트렌드	Google Trends, Naver 데이터랩, YouTube, SNS

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🔹 4. 데이터 수집 방법 설계

수집 유형 방법/도구 예시

1차 조사	Google Forms, Typeform, 오픈서베이, ZOOM 인터뷰
2차 조사	보고서 분석, 언론 기사, 경쟁사 웹사이트
디지털 분석	빅데이터 키워드 분석 도구, 해시태그 클라우드 분석 등

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🔹 5. 일정 및 자원 계획

(1) 프로젝트 일정

• 단계별 마일스톤 설정 (기획 → 조사 → 분석 → 보고서 작성)
• Agile 방식의 2주 단위 Sprint 운영도 효과적

(2) 자원 배분

• 팀 구성원, 외부 전문가, 예산, 기술 인프라 배치
• 필요 시 데이터 분석 전문가 또는 마케팅 리서치 업체 협업 고려

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🔹 6. 팀 구성 및 역할 분담

역할 담당 내용

PM	일정, 예산, 산출물 전체 관리
데이터 분석	조사설계, 수집, 통계 분석
고객 인터뷰	1차조사 실행 및 정성데이터 해석
보고서/전략 정리	시각화, 인사이트 정리, 발표자료 준비

🤝 다기능 협업 툴 활용 권장: Notion, Trello, ClickUp 등

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🔹 7. 데이터 분석 전략 수립

(1) 분석 기법

• 정량: 통계분석, 시장세분화(Cluster), 수요예측, 회귀분석
• 정성: 인터뷰 내용 분석, 콘텐츠/리뷰 감정분석, 키워드 분석

(2) 분석 도구

도구 목적

Excel/Sheets	기본 통계 및 시각화
SPSS/R/Python	고급 분석 및 모델링
Power BI/Tableau	데이터 대시보드 및 인사이트 시각화

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🔹 8. 리스크 관리 계획

(1) 예상 리스크

• 설문 응답률 저조, 일정 지연, 예산 초과, 데이터 미확보 등

(2) 대응 전략

• 백업 데이터 소스 확보
• 조사 일정 유동성 확보
• 핵심 분석 우선순위 조정 가능성 확보

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🔹 9. 커뮤니케이션 및 피드백 체계

(1) 내부 커뮤니케이션 전략

• 정기 회의, 실시간 대시보드 공유, 협업 툴로 투명한 진행 공유

(2) 외부 이해관계자 피드백

• CEO/투자자 대상 중간보고
• 마케팅/제품부서 협업 회의

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🔹 10. 진행 평가 및 계획 보완

항목 체크리스트

진행 상황 모니터링	주간 리포트, 일정표 관리, 예상 오차 추적
계획 보완	새로운 인사이트 반영하여 분석 항목 또는 조사범위 재조정

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✅ 결론

2025년의 시장성분석 계획 수립은 단순히 조사 일정을 짜는 수준을 넘어,
→ 전략적 목표 설정,
→ 데이터 중심 실행계획,
→ 디지털 기반 도구 활용,
→ 민첩하고 유연한 운영방식이 결합되어야 합니다.

이를 기반으로 한 분석은 단순한 정보 수집을 넘어, 의사결정의 나침반 역할을 하게 됩니다.